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          用科学的数据来了解地球

          我们终于要探索其真正的复杂性土的工具

          数据变得更便宜,更快,更核心分析地球科学家比以前开展工作的范围很广。开始具有数据采集,并在加工,建模和分析,先进的计算技术是一项核心技能的学生和教师实践。 “这些都是众多学科和工作今天高要求的技能,”资深副院长Gerritsen的玛戈说。  

          今天的地球科学的数据驱动

          卫星和超级计算机是现代地质学家其研究气候变化预测和地震模拟,以能源资源优化跨越的工具。他们调查干旱的原因,对自然灾害的防御设计,走出一条向可再生能源未来的路径。 

          斯坦福地球科学家同样可能在电子屏幕前被发现,分析的遥感数据的种子与算法或计算机模型模拟性质,因为它们将被钻井冰芯南极或山脉蒙古收集的土壤样品。阅读... 

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          计算地球科学计划

          计算和数学工程研究所提供学生的技能培养数值解地球科学问题中研究生学历的轨道。

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          斯坦福大学地理空间中心

          斯坦福大学地理中心,坐落在branner库,提供地理信息系统,数据管理,数据可视化工具,和空间分析的基本面研讨会。

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          冷冻的秘密

          一个地球物理学家探索如何用雷达冰川。

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          新闻与数据科学

          由杰出女性的杰出研究

          在科学(WIDS)和斯坦福大学地球约会女士主持了研讨会突出 世卫组织研究使用的数据科学评估一系列的地球科学主题,包括地球过程,灾害,气候和可持续发展的妇女完成。

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          格雷格beroza写的机器学习如何提供使用地球科学的海量数据,以解决他帮助组织了2019年3月会议的背景复杂,未解决的问题的新途径。

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          建设有光纤的“十亿传感器的地震观测站

          同样的光纤,为我们的家庭提供高速网络连接和高清视频有朝一日兼作地震传感器用于监测和研究地震。

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